然而，机器之血也存在着一些挑战和问题。首(😮)先，技术研(yán )发(fā )的(de )成本较(jiào )高，需要大量的人力物力来推动机器之血的研(yán )究与应(yīng )用(yòng )。其次(cì )，机(jī(🤰) )器(qì )之(zhī )血的安全性(xìng )与隐私(😒)性也是亟待解决的问题(🕢)。机器之血中所蕴含的大量(liàng )数据可能(néng )会引发(🏛)数据泄露和(🍄)滥用的风险。因此，科学家们(men )需(xū )要加(jiā )强相关(guān )的安(ān )全(🥎)技术研究，保障机器(qì )之血的安全性与(yǔ )隐私性。
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