剧情简介
一种新兴的回归方法是(shì )弹(dàn )性网络(🚅)回归。它是一种基于(🔢)L1和L2正则(zé )化的(⚓)线性回归方法，可以同(tóng )时实现变(biàn )量选择和模型复杂度(dù )的控制。另一种(zhǒng )方(fāng )法是核回归，它使用(yòng )核函(hán )数来处(chù )理非线性关系，可以更好地(dì )拟合复杂的数据模(🎳)式(shì )。此外，深(shēn )度学习和神(shén )经网络也被应(yīng )用于回归分析，通过构建多层次(cì )的(de )神经(jīng )元网络来提高预测准确度(🦖)。
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