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回归(guī )分(fèn )析是一种(👁)(zhǒng )统计(♒)学方法(fǎ )，用于预测和解释变量之间的关系。它(tā )通过建立数学模型，根据已知数据找出变量之间的函(hán )数关(guān )系，从而实现对未知(zhī )或缺失(shī )数据的(de )预测。这种方法最早由(yóu )英国统计学(xué )家弗朗(🈵)西斯·高尔顿(dùn )在19世纪末提(⛴)出，并被(bèi )广泛应用于社会科学、经(jīng )济学、医学和工程学(xué )等领域。

夏日的天空(kōng )，湛蓝如洗，阳光洒在大地(dì )上，草原上(shàng )绿草如茵(yīn )。那(nà )是一个(gè )温暖(nuǎn )而富饶(rá(🥙)o )的季节(🕑)，充满(mǎn )了生命的(de )力(lì )量和活力(lì )。在那个夏(xià )天，我遇见了那匹红(hóng )马，它给我留(liú )下(xià )了深刻的印象。