剧情简介

虽然维尔博已经在一些具体任务(wù )中(zhōng )取得了良好的效果,但仍有(👇)一些挑战(zhàn )需要解决。首先,词向(xiàng )量嵌入的效果受到语料库的规模和(hé )质量的限制,需(xū )要更加精(jīng )细的训练数(shù )据来(lá(🙂)i )提高模型的准确性(🔍)。其次,维尔博在处理长文本时,容(🏫)易受(shòu )到上(shàng )下(🌧)(xià )文(wén )的干扰,需要(🏢)更好的上下文建模(👫)方法来改善(shàn )模型的表(biǎo )达(❕)能力。此外,维尔(ěr )博(bó )目前(qián )仍主要应用于无监(🍃)督学习任(🕘)务(wù ),如何将其与有监督学习任(rèn )务结(jié )合,仍需要进一步(bù )的(🏍)研究。

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