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回归(guī )分(fèn )析是一种统计(jì(🥩) )学(xué )方法,用于预(🖋)测和解(jiě )释(shì )变量之间的关系。它通过建立数学(xué )模型,根据(jù )已(yǐ )知数据找出(🅾)(chū )变量之间的(de )函数(shù )关系,从而(ér )实现(🙎)对(duì )未知或缺失数据的预测。这种方(fāng )法最早由英(yīng )国统计(🐒)学家(🚃)弗朗西(xī )斯·高尔顿在19世(🐍)纪(jì )末提(🈲)出,并被广(guǎ(💷)ng )泛应用于(yú )社会(huì )科(kē )学(xué )、经济学、医学(xué(🍍) )和工程(chéng )学等领域。

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