米(mǐ )小圈(quān )上学记
{xwd_gpt内容}除了以(yǐ )上的关(guān )键问题,云(yún )雀行(háng )动还(hái )面临(🛄)(lín )着(zhe )许多挑战和(hé )限制。例如,任(rèn )务分解(🕓)和调度(dù )的(de )复杂(zá )度与(🚐)任务规模的增大呈指数增长,可能导致计算资源的浪(làng )费和执行效率的下(xià )降(🤘)。同时(shí ),在(zài )分布式计算过程中,节点之(zhī )间(jiān )的(de )网(wǎng )络延迟和带宽限制也会对任务的执行(háng )时间(🔏)(jiān )产生(🚖)(shēng )影响。因此,研(yá(😱)n )究者们正在积极寻求(qiú(🏠) )更加高(gāo )效和智能的算法和(hé )技术,以优化云雀行(háng )动(dòng )的执行性(🕛)(xìng )能。
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