肥水不流外人田的典故

回归(guī )分析的基(jī )本原理是建立(lì(🚣) )一个最好地拟合原始数据的模型(😧)。常(cháng )见的回归模型包(bāo )括线(🔘)性回归、多(duō )项(📣)式回归(guī )和逻(luó )辑回归等。线性回归是最简单且最(📜)(zuì )常见(jiàn )的一种回(🔏)归模型，它假(jiǎ )设自(zì )变量和因变量之(zhī )间的关系是线性的。多项(xiàng )式(🏼)回归则允许(🏉)自变量(liàng )和因变量之间的关系是非线性(xìng )的，逻(luó )辑回归则(zé )适用于因变量(liàng )是二元分类(lèi )变(biàn )量的情况。

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