除(chú )了(👸)以(yǐ )上的关(guān )键问题,云雀行动(dòng )还面临着许(xǔ )多(duō )挑战和限制(🧟)。例如,任务分解和调(diào )度的复杂(🕚)度与任(rèn )务规模的增大呈指数增长,可能(néng )导致计(💯)算(suàn )资源的浪(🌱)费和执行效(xiào )率的下降。同时,在分布(bù )式计算过程中,节点之间的网络延迟和(hé )带宽限(xiàn )制也(♏)会(huì )对任务的(de )执行时间产生(shēng )影(yǐng )响。因此(cǐ ),研究者们正在(🤹)积极寻求更加高效和(hé )智能的算法和技术,以优化(huà(㊗) )云雀行(há(🦆)ng )动的执行(🌰)性能(néng )。

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