剧情简介

人工智能的核(hé )心是机器学(xué )习(Machine Learning),它是一种通过让计算机从(cóng )数据中学(xué )习并改(gǎi )进自身性(xìng )能的方法。机器(💭)学习可以分为监(jiān )督学习、无监督学习和(🔌)强(qiáng )化学习三种方式。在监(jiān )督学习中,计算(🎑)机通过学(xué )习已有的样本(běn )与标签之间(jiān )的(de )关系,从而在新(👗)的数据上进行(háng )预测或分类。无监督学(xué )习则是(🥢)让计(jì )算机从未标记的数据中发现模式或(huò )结构。而强化学习则是通过与(💆)环境(jìng )进(😣)行(🏂)互动,使(shǐ )计算(suàn )机(jī )学会在特(🍮)(tè )定的环(huán )境下(xià )采取(qǔ(🏳) )最优策略(luè )。

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