剧情简介

虽然维尔博已经(jīng )在一些具体(🤶)任务中取得了良好的效果,但仍有一(yī )些挑战需(xū(♉) )要解(jiě )决。首先,词向量嵌入的(de )效果受到语料(liào )库的(de )规(guī )模(mó )和质量的(de )限制(zhì(🦄) ),需要更加精细的训练数据(jù )来(lái )提(tí )高模型的(de )准确性(xìng )。其次,维尔(ěr )博在处理长(🆎)文本时,容易受到(dào )上下文的干扰(🚂),需要更好的上下(🤨)文建模方法来改善(shàn )模型的表达能力。此外,维(wéi )尔博目前仍主要应用于无监督学习任务,如何将其与有监督学习(🕛)任务结合(hé ),仍(réng )需要进一步(bù )的(de )研(yán )究(🤘)。

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