剧情简介

人工智能(néng )的核(hé )心(✂)是机器学(🏠)习(Machine Learning),它是一(yī )种通(tōng )过让计算(suàn )机从数据中学(🍀)习并(bìng )改(gǎi )进自身(shēn )性能(néng )的(de )方法。机器学习(🔈)可以分为监督学习、无监(jiān )督学(xué )习和强化学(🐕)习三种方式。在监督学习中(🤝),计算机通过学习已有的样本与标签(qiān )之间的关系,从而在新的数据(🚡)(jù )上进行预测或(huò )分类(lèi )。无监督学习则(zé )是(shì )让计算机(jī(📮) )从未标记(jì )的数据中发现模式或(huò )结构。而强化(🤑)学习则是(shì )通过与环境(jìng )进行互动,使计算机(jī )学(🛠)(xué )会在特定的环境下(xià )采取最优策略。

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