剧情简介

回归分析的基本原(👩)理是建立一个(gè )最(🤚)好地拟合原始(shǐ )数据的模型(🐒)。常见的回归模型(xíng )包括(🚴)线性回归、多(duō )项式回(huí )归(guī )和逻(luó )辑回(huí )归等。线性(🍔)回归是最简单且最常见(🎞)的(de )一(🌙)种回归(guī )模(mó )型,它假设(shè )自变量(liàng )和因变(biàn )量之间的(de )关系(xì )是线(xiàn )性的。多项(xiàng )式回归则允许自变量和因变量之间的关系是非线性的,逻辑回归则适用于因变量是二元分类(lèi )变量的情(qíng )况。

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